Applus+ IDIADA cuenta con amplias capacidades en el diseño y validación de instalaciones de ensayos virtuales para la industria del automóvil.
Con nuestros propios laboratorios de simuladores de conducción en Europa y China, IDIADA tiene la capacidad de diseñar y validar de forma más rápida y eficiente, ofreciendo la posibilidad de reproducir condiciones reales de conducción de forma virtual. Los modelos digitales creados por nosotros están listos para ser utilizados en tus simuladores de conducción, lo que permite probar el rendimiento de los vehículos en diferentes escenarios y condiciones.
Uno de los principales objetivos del modelo para instalaciones de ensayo virtual que genera IDIADA es la elaboración de un modelo que se puede conducir y usar para ensayar, que permite el análisis de las pistas de prueba y la validación dinámica de cada pista. Esto incluye, entre otros, el diseño de pistas de alta velocidad con peraltes elevados o entornos para la validación de sistemas ADAS.
Applus+ IDIADA también genera un archivo CRG basado en la definición geométrica de pavimentos especiales, como adoquines, pavimento rugoso, pavé, etc. Este archivo puede ser utilizado por software de simulación, como ADAMS, para ensayos dinámicos.
Nuestras capacidades también se extienden a la creación de modelos CARLA, que pueden importarse en software de simulación para ADAS. Esto permite realizar ensayos con sistemas ADAS y CAV (vehículo autónomo y conectado, por sus siglas en inglés) en múltiples escenarios fácilmente ajustables.
Además, creamos vídeos y modelos 3D que resultan útiles para mostrar el diseño y las capacidades de las instalaciones a potenciales clientes. Estos modelos 3D pueden proporcionar una visión realista, ayudando a comprender mejor las capacidades de esta tipología de instalaciones.
En general, las capacidades de Applus+ IDIADA para diseñar y validar instalaciones para proyectos de ensayo virtual son un activo valioso para la industria del automóvil. Nuestra capacidad para generar modelos precisos y eficientes permite efectuar ensayos más rápidos y eficaces, que optimizan los costes de desarrollo al mismo tiempo que se ensaya en unas condiciones de conducción más seguras.
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